您可以将数据从两者流式传输到同

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您可以免费访问 BigQuery。在 UA 的旧时代，只有高级用户才能将数据流式传输到 BigQuery 中。现在，所有人都可以享受这个机会——包括免费帐户。数据将过期。 Google Analytics 的一项更糟糕的变化是您的数据将过期。它会自动设置为在两个月后过期，您可以将其配置的最长保留期限为 14 个月。这使得建立一个用于导出数据的系统变得至关重要，这可能也是 Bigquery 新的免费访问权限的原因。报告有所改善。 GA4 报告进行了全面革新，包括免费访问曾经仅适用于 GA 360 帐户的功能。最有价值的更新是 GA4 的渠道和路径报告，让您可以跟踪客户旅程，包括用户进入、下车的位置以及他们在渠道步骤之间执行的操作。

中的路径探索报告的屏幕截图。数据建模很灵活。您现在可以选择用于报告的数据归因模型。它会自动设置为数据驱动，但您的其他选项包括最后一次单击、首次单击、线性、基于位置 巴基斯坦电话号码表 和时间衰减。如果您更改归因模型，该更改将应用于历史和未来数据。还有更多自动跟踪选项。 GA4的“增强测量”设置允许您自动跟踪更多数据。除了页面浏览量之外，您还可以跟踪出站点击、滚动、视频交互、站点搜索和文件下载，而无需您进行任何操作。当然，定制跟踪是最好的，但这提供了一种快速入门的方法。



跳出率已更改。一开始，GA4 取消了跳出率——果然，营销人员感到害怕。现在它回来了！虽然，还是有点不同。在 UA 中，跳出率是用户仅查看一页、仅触发对分析服务器的一次请求的所有会话的百分比。 Google Analytics 4 跳出率是未参与的会话的百分比。根据 Google 的说法，“如果用户访问您的网站，在您的主页上查看内容不到 10 秒，然后在没有触发任何事件或访问任何其他页面或屏幕的情况下离开，则该会话将被视为跳出。”您可以在“探索”或“报告自定义”下添加新的跳出率指标。